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  • 区域化兴趣化自产化智能推荐让新闻变得更聪明 -专访重庆智能化新闻平台实况新闻AP
  •   12月12日,市委陈敏尔在调研我市经济发展情况时强调,要深入贯彻实施国家大数据战略,深入挖掘大数据商用、民用、政用价值,全面提升经济社会智能化水平。需要融合发展,那么新闻平台如何利用大数据转型升级呢?今(19)日,本报记者对重庆本地基于大数据的智慧平台实况新闻APP进行了专访。

      实况新闻是重庆本地化的智能平台,通过区域内容入口,利用人工智能、数据算法、基于移动应用为载体进行内容创造、资讯阅读,为用户提供热点新闻资讯,免费小说,人气美食,军事热点,搞笑段子,体育新闻,汽车资讯,星座合盘,旅行攻略,头条视频,娱乐,财经新闻等热点,让每一位用户享受“智能资讯新生活”带来的更多乐趣。

      实况新闻内容部总监项景尧表示,团队深入贯彻实施国家大数据战略,打造获取数据、分析数据、智能运用数据的综合平台,形成数据驱动型创新体系和发展模式,培养多层次、多类型的大数据人才队伍。实况新闻推动大数据,人工智能和深度融合。

      对实况新闻的特点,项景尧归结为三个方面:区域化,兴趣化和自产化。实况新闻推送的前两条信息是重庆本地化新闻,这是区域化特点;实况新闻根据用户爱好,推荐用户感兴趣新闻,这是兴趣化特点;实况新闻有自己的记者团队,每日发布大量原创作品,这是自产性特点。

      项景尧称内容团队着力强化人工干预能,即人工推荐分发,用成熟的内容运营机制训练机器、喂养机器,满足内容生产能力和内容分发能力互相匹配。

      智能推荐基于大数据算法,呈现专属用户的内容,推荐给用户可以在手机上阅读发生在身边的新闻,了解身边实时发生的大事小情,真正实行智能推荐功能的应用。

      实况新闻算法工程师熊晗介绍,平台的这套智能推荐功能,是利用情景计算,分析信息消费者的实时、行为,结合其历史偏好提供与用户需求相匹配的内容、产品和服务,以提升消费者的用户体验。然后实况新闻结合云计算、云存储这些新的技术,让用户可以很快速判断、分析截取到他想要得到的内容。

      如何让用户持续的使用和喜欢上这款APP,熊晗表示,算法团队还要通过大数据对用户行为进行挖掘,了解读者现在和未来喜欢看什么。这牢牢粘住了大量用户,在此基础上提供更多个性化服务。

      熊晗强调,新闻智能推荐在大数据的基础上,做“针对于新闻的内容识别”和“针对于用户的画像”,团队运用Google和吴恩达的高级算法搭载具有海量数据处理能力的大数据平台,实现亿量级文档处理,准确且高效。这些算法模型识别和分析客户,根据现有的客户信息建立分析模型,通过专业的客户特征模型分析各类客户的数量、业务状况,达到对客户整体的分析。还从客户的行为,属性,特征,偏好,,人物关系,对度全方位掌握客户动态。

      在预测热点新闻方面,熊晗称团队采用多种机器学习算法,通过计算多个维度数据,准确率高达90%以上。

      记者采访了实况新闻的多名用户。有些用户称实况新闻接地气,贴近生活,能看到许多身边发生新闻。平时大家工作忙,缺少沟通,实况新闻APP社区板块拉近了市民距离,大家一起交流,结交共同爱好朋友。有些用户称实况新闻第一时间推送国家热点新闻,例如大家关注的养老保险政策,薪资调整报道,非常实用。另一些用户反馈实况新闻内容丰富,开拓大家视野,学习了大量知识。特别是人工智能板块,报道了国内外最前沿和深度的科技发展。采访中,部分用户希望实况新闻增加视频数量。老百姓平时上班忙,看文字阅读量大,看视频更轻松方便。

      最后,项景尧称实况新闻正在运用人工智能技术,设计机器人自动写稿。研发团队构思让机器人读取新闻,然后按照编辑预先设定的框架,自动生成新闻稿。人工智能写稿结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理技术,通过语法合成与排序学习生成新闻。海量的数据和高效的算法,是写稿机器人的两大利器。依靠强大的数据平台,人工智能数秒之内就可生成一篇,速度无人能及。智能写稿系统可以应用于商业,,财经,体育等领域。

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